李翠枝代表：
一、关于政府牵头奶业质量大数据平台，实现奶业质量大数据共享
奶业产业链长、环节多，市场监管、卫生健康、农业农村、工业和信息化等多个部门依法履行监管职责，并通过相互通报等方式进行质量安全数据共享。乳品生产企业及相关技术机构掌握的大量关于乳品生产、产品分类等乳品质量数据，涉及商业秘密，目前没有督促报送的法律依据。总的看，建立国家级奶业质量大数据平台涉及的部门和主体多，目前条件还不成熟。下一步，各有关部门将积极采取措施，推进奶业质量大数据共建共享。
二、关于从食品健康行业试点将全生命周期管理纳入国家数字化质量管理体系
近年来，农业农村部不断完善全国生鲜乳收购站运输车监管信息系统，精准掌握生鲜乳收购站、运输车持证运营情况并实行全覆盖监测，落实养殖者主体责任，加强饲料、兽药等投入品使用监管，推动各地落实生鲜乳收购站、运输车专人监管制度，确保监管频次。其中，对婴配粉奶源涉及的收购站、运输车和奶牛场全部建档，重点监管，构建起婴配粉奶源质量安全追溯体系。下一步，农业农村部将积极践行全生命周期管理理念，会同有关部门，继续推进奶业全链条质量管理，不断完善可追溯体系数据，进一步提升乳品质量安全保障能力。
三、关于政府将可追溯体系向科研、管理、质检等专业领域拓展
近年来，农业农村部以信息化作为拓展奶业可追溯体系的重要抓手，启动实施“全国数字奶业信息服务云平台”建设，在部分主产省开展试点，利用物联网技术，对接奶牛养殖场智能管理软件，与全混合日粮智能饲喂、自动发情监测、奶牛身份识别、挤奶自动计量、奶车定位等技术结合，逐步实现养殖场、奶站和乳品企业等基础数据信息的自动化采集和互联互通，有效提升了奶牛养殖和运输环节的精细化管理水平。下一步，农业农村部将会同有关部门，继续推进可追溯体系在奶业生产管理领域的拓展，逐步扩大追溯体系覆盖范围。
四、关于国家从教育机制和体制上出发加快大数据复合型人才培养
教育部高度重视数据人才培养，积极采取措施，完善大数据领域学科专业布局，深入实施产学合作，为打造国家数字化质量管理体系提供人才支撑。一是完善大数据学科布局。引导高校加大大数据相关学科专业设置，加快培养社会急需人才。截至目前，共有40多个学位授予单位设置本科专业点680个。二是加强大数据领域专业建设。研究制定《计算机类专业教学质量国家标准》，推进人才培养质量不断提升；启动一流专业建设“双万计划”，推动专业办学质量提升。三是推进大数据领域一流课程建设。组织认定清华大学《高级大数据系统》、重庆邮电大学《大数据分析与处理》等8门大数据相关课程为国家级一流本科课程。四是深入实施产学合作协同育人项目。组织企业实施产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养。2020年，组织认定产学合作协同育人项目1000余项。
下一步，教育部将继续鼓励高校加强相关学科专业建设，进一步推动优质课程建设与应用共享，持续深化产学合作，提升人才培养质量。
感谢您对我部工作的关心，希望继续对三农工作给予支持。
联系单位及电话：农业农村部畜牧兽医局
010-59193372
农业农村部
2021年9月1日